AI
EU AI Act, FINMA, nDSG. Regulatorische Evidenz.
Mehr erfahren → Performant?Swiss-Bench DE/FR/IT. Domänen-Benchmarks.
Mehr erfahren → Zuverlässig?Halluzinationen, RAG, Produktionsstabilität.
Mehr erfahren → Sicher?Prompt Injection, Adversarial Testing, Leakage.
Mehr erfahren →Nicht sicher, wo Sie anfangen sollen? Machen Sie unseren KI-Readiness-Check →
KI ist längst im Einsatz, aber niemand prüft sie unabhängig.
50% der Schweizer Finanzinstitute nutzen bereits KI, 91% davon generative KI. Doch die Governance hat nicht Schritt gehalten. Nur die Hälfte hat KI in eine explizite Strategie eingebunden.
Der EU AI Act verlangt ab 2027 technische Compliance-Nachweise. KI-Modelle halluzinieren in bis zu 17% der juristischen Anfragen, Produktionssysteme versagen ohne Vorwarnung, und Prompt-Injection-Angriffe bleiben unentdeckt. Es gibt keine Schweizer Evaluationsinfrastruktur, die Konformität, Performance, Zuverlässigkeit und Sicherheit unabhängig prüft.
Wie schneidet unabhängige KI-Evaluation im Vergleich zu traditionellen Ansätzen ab?
| Traditionelles KI-Audit | Helvetic AI | |
|---|---|---|
| Dauer | 3–6 Monate | 5–10 Tage |
| Kosten | CHF 100K+ (Big Four) | ab CHF 5’000 |
| Methodik | Proprietäre Black Box | Reproduzierbar, evidenzbasiert |
| Basis | Meinungsbasiert | Evidenzbasiert, systematische Benchmarks |
| Unabhängigkeit | Vendor-Beziehungen | Keine Provisionen, kein Pay-for-Score |
Ein Evaluationssystem: unabhängig, reproduzierbar, Schweiz-spezifisch.
Unser Evaluationssystem beantwortet vier Fragen in einem einzigen Framework: Konform? Performant? Zuverlässig? Sicher? Der HAAS (Helvetic AI Assurance Score) bewertet jedes Modell über 8 Dimensionen, gruppiert in 4 Pfeiler. Drei Leistungsstufen skalieren von automatisierten Scores bis zu evidenzbasierten Massnahmenempfehlungen: Messung, Messung + Diagnose, Messung + Diagnose + Remediation. Aufgebaut auf Frameworks des UK AI Security Institute und der ETH Zürich, erweitert mit unserem proprietären Swiss-Bench.
HAAS-Score
8 Dimensionen in 4 Pfeilern: Konform (Safety, Compliance, Schweizer Sprachen, Dokumentation), Performant (Performance, Robustheit), Zuverlässig (Produktionszuverlässigkeit), Sicher (Adversariale Sicherheit). Jede Dimension 0–100 mit Konfidenzintervallen.
Reproduzierbare Methodik
Sie erhalten umfassende Benchmark-Ergebnisse und detaillierte Scoring-Aufschlüsselungen. Vollständig dokumentiert für unabhängige Nachvollziehbarkeit.
Unabhängigkeit
Keine kommerziellen Beziehungen zu KI-Modell-Anbietern. Keine Provisionen. Keine Vendor-Partnerschaften. Kein Pay-for-Score. Jedes Modell wird gleich evaluiert.
Souveränes KI-Labor
Open-Source- und Open-Weight-Modelle laufen auf unserer eigenen Hardware in der Schweiz in Referenzqualität und Produktionsqualität. Proprietäre Modelle werden über die APIs ihrer Anbieter evaluiert. Ihre Daten verlassen nie die Schweiz.
Wie Schweizer Unternehmen Helvetic AI nutzen.
KI-Modellvalidierung für Banken
Eine Regionalbank validiert ihr Kreditrisiko-Modell gegen FINMA Guidance 08/2024, systematisch, mit HAAS-Score und Lückenanalyse für den Verwaltungsrat.
EU-AI-Act-Readiness-Assessment
Ein Versicherer lässt sein KI-basiertes Schadenmanagement gegen EU-AI-Act-Anforderungen prüfen: Lückenanalyse und Massnahmen-Roadmap vor der Dezember-2027-Frist.
Modellauswahl mit Daten statt Meinungen
Ein Unternehmen evaluiert 5 KI-Modelle für Schweizer Rechtstexte. Reproduzierbare Benchmarks zeigen, welches Modell Verwaltungsdeutsch, Französisch und Italienisch beherrscht.
Full SOTA Sweep für Spitalgruppe
Eine Spitalgruppe vergleicht 30+ Modelle für klinische Dokumentation in DE/FR/IT. Vollständige Rankingtabelle mit TCO-Analyse und Schweizer Sprachqualität.
RAG-System-Zuverlässigkeit
Ein Finanzdienstleister prüft seinen internen KI-Assistenten: Wie oft halluziniert das System bei Schweizer Regulierungsfragen? Wie degradiert ist die Retrieval-Qualität bei wachsenden Dokumentenbeständen?
KI-Assistent im Produktionseinsatz
Ein Technologieunternehmen testet seinen Kundensupport-Bot vor dem Go-Live: Kontextmanagement unter Last, strukturierte Ausgabe-Compliance, Verhalten bei fehlenden Informationen. Go/No-Go-Entscheidung mit Evidenz.
Prompt Injection Testing
Ein SOC-Team testet sein KI-gestütztes Bedrohungserkennungssystem gegen Multi-Step-Angriffsketten und adversariellen Inputs. MITRE ATT&CK Mapping für KI-spezifische Angriffsvektoren.
Data Leakage Assessment
Ein Pharmaunternehmen prüft, ob sein KI-System sensible Patientendaten in Ausgaben preisgibt. Systematische Tests gegen Datenexfiltration und Jailbreak-Resistenz.
Starten Sie mit kostenlosen Ressourcen
9 Frontier-Modelle auf Schweizer Regulierungsaufgaben in DE/FR/IT. Vierteljährlich aktualisiert.
Bestenliste ansehen → BerichtEU AI Act Compliance-Scores und Swiss-Bench-Ergebnisse. Kostenloser Download.
Bericht anfordern → Assessment10 Fragen über 4 Dimensionen. Sofortige Empfehlung.
Check starten →Vom Erstgespräch zum Evaluationsbericht.
Unser Prozess minimiert Ihren Aufwand und maximiert die Klarheit. Volle Methodik ansehen →
Dr. Fatih Uenal
Ich baue KI-Systeme für regulierte Schweizer Unternehmen und kenne die Governance-Lücke aus erster Hand. Laut Studien nutzen über 80% der Mitarbeitenden KI-Tools ohne IT-Genehmigung (JumpCloud, 2026). Die grossen Beratungen ignorieren KMU, die Tools sind zu teuer, und die Regulierung wird strenger.
Helvetic AI schliesst diese Lücke mit unabhängiger Evaluation, Schweizer Infrastruktur und dem Prinzip, dass KI sicher eingesetzt werden kann, wenn man die richtige Evidenz hat. Autor: Swiss-Bench Research Papers (2026a, 2026b).
- Forschung Ph.D. Political Science (HU Berlin), Postdoc Harvard & Cambridge
- Technologie MSc Computer Science (CU Boulder, ongoing), HarvardX Data Science
- Cyber Security CAS Cyber Security Defence & Response (HSLU), Postgraduate Cyber Defence (Kommando Cyber)
- Praxis KI-Governance & Automation, Cyber Security bei kritischer Infrastruktur
