Helvetic AI: Performance

Welches KI-Modell passt zu Ihrem Unternehmen?

Schweiz-spezifisches KI-Benchmarking in DE/FR/IT. Wir evaluieren Modelle an regulatorischen, juristischen und finanziellen Aufgaben, die für Schweizer Unternehmen relevant sind.

Produkte

Performance-Produkte

Einstieg
KI-Modell-Evaluationsreport
5-Modell-Vergleich anhand Ihrer Daten, Schweizer Sprachen und Domäne: systematisch, reproduzierbar.
  • Modell-Rankings und Head-to-Head-Vergleiche
  • Fehlermodusanalyse und Selektionsempfehlung
  • Standard-Modus: Benchmark-Intelligence (Quartalsbenchmarks)
  • Custom-Modus: vollständige Pipeline gegen Ihr Modell
ab CHF 8’000 5–10 Tage
Das vollständige Bild? SOTA-Sweep
Umfassend
Vollständiger SOTA-Modell-Sweep
30+ Modelle evaluiert gegen Schweizer Benchmarks, EU-AI-Act-Compliance und Ihre Domäne. Der definitive Vergleich.
  • Vollständige Rankingtabelle mit domänenspezifischer Performance
  • Schweizer Sprachqualität (DE/FR/IT)
  • EU AI Act Compliance-Scores
  • Total Cost of Ownership-Analyse
ab CHF 20’000 2–3 Wochen
Zusatzleistungen
Zusatzleistung
Local AI Setup Advisor
Sie möchten KI-Modelle lokal betreiben statt auf Cloud-APIs zu setzen? Wir analysieren Ihre Anwendungsfälle, empfehlen die passende Hardware und Software und liefern eine vollständige Deployment-Anleitung. Inklusive Modellauswahl pro Anwendungsfall, 3-Jahres-TCO-Vergleich (lokal vs. Cloud) und Sicherheits-Checkliste für On-Premise-KI.
ab CHF 3’000 1–2 Wochen
Zusatzleistung
Helvetic AI Select
Wir haben über 50 fine-tuned Open-Source-Modelle getestet und vier ausgewählt, die ihre Basismodelle um 6–20 Prozentpunkte bei Domänen-Benchmarks übertreffen. Modellempfehlung, unabhängiger Benchmark-Bericht, Schweizer Sprachevaluation, EU-AI-Act-Compliance-Bewertung und Deployment-Anleitung inklusive.
  • Cybersecurity-, Finanz- und Medizin-Domänen verfügbar
  • Modelle laufen lokal, keine Daten verlassen Ihr Gelände
  • Massgeschneidertes Fine-Tuning auf Ihren Daten auf Anfrage
ab CHF 8’000 1–2 Wochen
Sie wissen, welches Modell am besten funktioniert. Routen Sie jede Aufgabe automatisch dorthin. Der KI-Modell-Router wandelt Evaluationsergebnisse in ausführbare Routing-Regeln um. Drei Stufen: Config, SDK oder API-Proxy. Ab CHF 5’000 →
Swiss-Bench

Gebaut für Schweizer Realität.

Swiss-Bench umfasst 395 Evaluationsszenarien, testet Modelle auf Deutsch, Französisch und Italienisch an domänenspezifischen Aufgaben. Anders als generische Benchmarks misst Swiss-Bench, was für Schweizer Unternehmen zählt: Schweiz-spezifische Szenarien in den Bereichen Recht, Regulierung und öffentliche Verwaltung in DE/FR/IT.

Standard-Benchmark-Scores sagen Schweizer Performance nicht voraus. Ein Modell mit 92% auf MMLU (Massive Multitask Language Understanding) kann bei Schweizer Regulierungsfragen halluzinieren oder deutsche und österreichische Rechtsrahmen verwechseln. Asai et al. (Nature, 2026) zeigten, dass LLMs Zitate in 78–90% der Fälle halluzinieren. Swiss-Bench misst dies direkt: Wenn ein Modell Art. 41 OR oder ein FINMA-Rundschreiben zitiert, existiert diese Referenz tatsächlich?
Swiss-Bench Bestenliste: Sehen Sie, wie 9 Modelle über 395 schweizspezifische Szenarien in DE/FR/IT abschneiden. Vierteljährlich aktualisiert. Zur Bestenliste →
Helvetic AI Select

Wir haben über 50 Domänenmodelle getestet. Vier bestanden unsere Qualitätskontrolle.

Die meisten fine-tuned Modelle auf HuggingFace veröffentlichen überhöhte Benchmark-Scores. Wir haben über 50 domänenspezifische Open-Source-Modelle in den Bereichen Cybersecurity, Finanzen und Medizin evaluiert, mit unserem vollständigen Evaluations-Stack inkl. Swiss-Bench. Wir haben Modelle mit Regressionen, nicht verifizierbaren Behauptungen oder restriktiven Lizenzen aussortiert. Vier Modelle zeigten echte, messbare Verbesserungen gegenüber ihren Basismodellen.

Modell Domäne Grösse Domänen-Delta HAAS-Score
Helvetic Med 14BMedizin14B+6,5pp vs Basis77,6
Helvetic Cyber 8BCybersecurity8B+7–13pp vs Basis77,2
Helvetic Finance 8BFinanzen8B+19,7pp vs Basis74,1
Helvetic Med 4BMedizin4B+13,7pp vs Basis71,6
HAAS: Helvetic AI Assurance Score, Komposit-Score aus Performance, Robustheit, Sicherheit, Compliance, Schweizer Sprachen und Dokumentation. Höher ist besser. Evaluiert mit dem gleichen Framework wie unsere Swiss-Bench Bestenliste.

Was macht diese Modelle anders?

Jedes Modell in der Helvetic AI Select Bibliothek wurde unabhängig gegen sein Basismodell evaluiert. Wir haben Domänengenauigkeit, Sicherheitsregressionen, Schweizer Sprachperformance (DE/FR/IT) und EU-AI-Act-Compliance getestet. Modelle mit überhöhten Benchmarks oder Praxisregressionen wurden aussortiert, darunter ein Modell, das 72,5% auf Bestenlisten erzielte, aber bei klinischen Fällen um 29 Prozentpunkte einbrach.

Starten Sie mit einem verifizierten Domänenmodell, statt von Grund auf zu fine-tunen. Wir liefern die Benchmark-Evidenz, die Deployment-Anleitung und die Compliance-Bewertung. Ab CHF 8’000 →
Fallstudie

Fine-Tuning: Wenn ein kleines Modell die grossen schlägt.

Domänenspezifisches Fine-Tuning auf kuratierten, expertenverifizierten Daten kann allgemeine Modelle dramatisch übertreffen. Ein fine-tuned 8B-Parameter-Modell, trainiert auf einem sorgfältig kuratierten, expertengestützten Instruktions-Datensatz, übertrifft Modelle mit 10–25-facher Grösse bei domänenspezifischen Aufgaben konsistent.

Cybersecurity: CyberPal-CH

Modell Parameter CyberBench-CH Score Lokal lauffähig
GPT-4o>200B (gesch.)68%Nein (nur API)
Llama 3 70B (Basis)70B61%Nein (zu gross)
Foundation-Sec-8B (Cisco)8B59%Ja
Qwen 2.5 8B (Basis)8B51%Ja
CyberPal-CH 8B (fine-tuned)8B79%Ja
CyberBench-CH: 150 Evaluationsitems über Threat Intelligence, Incident Response, SOC Operations und Secure Coding in EN/DE/FR.
Der Business Case: Ein fine-tuned 8B–14B-Modell läuft auf einem einzelnen MacBook Pro: keine API-Kosten, keine Daten verlassen Ihr Gelände, keine Cloud-Abhängigkeit. Für sensible Domänen wie Cybersecurity, Finanzen und Gesundheitswesen verändert dies die Wirtschaftlichkeit grundlegend. Unser Fine-Tuning-Service ansehen →
Was Sie erfahren

Die Erkenntnisse, die Sie erhalten.

„Für Schweizer Rechtstextzusammenfassungen übertrifft Claude Sonnet GPT-4o um 12% bei der faktischen Genauigkeit, aber GPT-4o verarbeitet französische Rechtstexte 8% besser.“

„Für FINMA-Regulierungs-Q&A zeigt Gemini Pro die niedrigste Halluzinationsrate (3,2%), hat aber Schwierigkeiten mit temporalem Reasoning bei Regulierungsversionsänderungen.“

„Für Versicherungsschadenbearbeitung auf Deutsch erreicht Mistral Large GPT-4o-Performance bei 40% niedrigeren API-Kosten, scheitert aber an italienischsprachigen Grenzfällen.“

„Bei der Verarbeitung von Finanzkennzahlen und Patientenzusammenfassungen erfindet GPT-4o in 4,1% der Fälle Bilanzwerte, während Claude Sonnet bei medizinischer Terminologie auf Deutsch die höchste Zuverlässigkeit zeigt, aber bei italienischen Fachbegriffen Schwächen aufweist.“

Dies sind illustrative Beispiele. Ihr Evaluationsreport enthält reale Benchmarks spezifisch für Ihre Domäne und Modelle.
Lieferobjekte

Was Sie erhalten.

  • Modell-Rankingtabelle mit Konfidenzintervallen
  • Head-to-Head-Vergleichsmatrix (Genauigkeit, Kosten, Latenz, Sprachqualität)
  • Fehlermodusanalyse pro Modell
  • Schweizer Sprachqualitäts-Scores (DE/FR/IT)
  • Selektionsempfehlung mit Trade-off-Analyse
  • Vollständige Evaluationsumgebung zur eigenständigen Reproduktion
  • Für Full SOTA Sweep: 50+ Seiten umfassender Landscape-Report
Jede Performance-Evaluation deckt Compliance-Lücken auf. Wie schneiden Ihre evaluierten Modelle gegen EU AI Act und FINMA-Anforderungen ab? Sehen Sie unsere Compliance-Bewertungen →
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Starten Sie mit einer 5-Modell-Evaluation (ab CHF 8’000) oder beauftragen Sie einen vollständigen 30+ Modell-Sweep. Der erste Schritt ist immer ein Scoping-Call. Keine Vorbereitung nötig.

contact@ai-helvetic.ch