Quale modello IA si adatta alla vostra azienda?

Benchmarking IA specifico per la Svizzera in DE/FR/IT. Valutiamo i modelli su compiti normativi, giuridici e finanziari rilevanti per le aziende svizzere.

Prodotti Performance

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Rapporto di valutazione modello IA
Confronto di 5 modelli con i vostri dati, le lingue svizzere e il dominio: sistematico, riproducibile.
  • Classifiche dei modelli e confronti diretti
  • Analisi delle modalità di errore e raccomandazione per la selezione
  • Modalità standard: benchmark trimestrali precalcolati
  • Modalità custom: pipeline completa sul vostro modello
da CHF 8’000 5–10 giorni
Il quadro completo? SOTA-Sweep
Completo
Valutazione completa SOTA
30+ modelli valutati con Swiss-Bench + conformità EU AI Act + il vostro dominio. Il confronto definitivo.
  • Tabella di classificazione completa con performance specifica per dominio
  • Qualità linguistica svizzera (DE/FR/IT)
  • Score di conformità EU AI Act
  • Analisi del costo totale di proprietà (TCO)
da CHF 20’000 2–3 settimane
Servizi aggiuntivi
Servizio aggiuntivo
Local AI Setup Advisor
Questionario online → raccomandazione sistematica hardware/software per IA locale. Specifiche hardware, software stack, selezione del modello per caso d’uso, confronto TCO a 3 anni (locale vs. cloud), guida all’installazione, checklist di sicurezza.
da CHF 3’000 1–2 settimane
Servizio aggiuntivo
Helvetic AI Select
Abbiamo testato oltre 50 modelli open source fine-tuned e selezionato quattro che superano i loro modelli base di 6–20 punti percentuali sui benchmark di dominio. Raccomandazione del modello, rapporto benchmark indipendente, valutazione linguistica svizzera, valutazione di conformità EU AI Act e guida al deployment inclusi.
  • Domini cybersicurezza, finanza e medicina disponibili
  • I modelli funzionano in locale, nessun dato lascia i vostri locali
  • Fine-tuning personalizzato sui vostri dati su richiesta
da CHF 8’000 1–2 settimane
Sapete quale modello funziona meglio. Instradate ogni compito automaticamente. Il Router modelli IA trasforma i risultati di valutazione in regole di routing eseguibili. Tre livelli: Config, SDK o Proxy API. Da CHF 5’000 →

Fine-tuning: quando un piccolo modello batte i grandi.

Il fine-tuning specifico per dominio su dati curati e verificati da esperti può superare in modo spettacolare i modelli generici. Un modello da 8B parametri, addestrato su un dataset di istruzioni meticolosamente progettato e guidato dall’expertise di dominio, supera costantemente modelli 10–25× più grandi nei compiti specifici per dominio.

Cybersicurezza: CyberPal-CH

Modello Parametri Score CyberBench-CH Esecuzione locale
GPT-4o>200B (stima)68%No (solo API)
Llama 3 70B (base)70B61%No (troppo grande)
Foundation-Sec-8B (Cisco)8B59%
Qwen 2.5 8B (base)8B51%
CyberPal-CH 8B (fine-tuned)8B79%
CyberBench-CH: 150 item di valutazione su threat intelligence, incident response, SOC operations e secure coding in EN/DE/FR.
Il business case: Un modello fine-tuned 8B–14B funziona su un singolo MacBook Pro: nessun costo API, nessun dato lascia i vostri locali, nessuna dipendenza dal cloud. Per domini sensibili come cybersicurezza, finanza e sanità, questo cambia radicalmente l’economia. Vedere il nostro servizio Fine-Tuning →

Abbiamo testato oltre 50 modelli di dominio. Quattro hanno superato il nostro standard di qualità.

La maggior parte dei modelli fine-tuned su HuggingFace pubblica punteggi benchmark gonfiati. Abbiamo valutato oltre 50 modelli open source specifici per dominio in cybersicurezza, finanza e medicina, con il nostro sistema di valutazione completo e il nostro Swiss-Bench proprietario. Abbiamo scartato i modelli con regressioni, affermazioni non verificabili o licenze restrittive. Quattro modelli hanno dimostrato un miglioramento reale e misurabile rispetto ai loro modelli base.

Modello Dominio Dimensione Delta dominio Score HAAS
Helvetic Med 14BMedicina14B+6,5pp vs base77,6
Helvetic Cyber 8BCybersicurezza8B+7–13pp vs base77,2
Helvetic Finance 8BFinanza8B+19,7pp vs base74,1
Helvetic Med 4BMedicina4B+13,7pp vs base71,6
HAAS: Helvetic AI Assurance Score, punteggio composito su performance, robustezza, sicurezza, conformità, lingue svizzere e documentazione. Più alto = migliore. Valutato con lo stesso framework della nostra classifica Swiss-Bench.

Cosa rende questi modelli diversi?

Ogni modello nella libreria Helvetic AI Select è stato valutato indipendentemente rispetto al suo modello base. Abbiamo testato i guadagni di precisione nel dominio, le regressioni di sicurezza, la performance linguistica svizzera (DE/FR/IT) e la conformità EU AI Act. I modelli con benchmark gonfiati o regressioni nel mondo reale sono stati scartati, incluso un modello con il 72,5% nelle classifiche che perdeva 29 punti percentuali nei casi clinici.

Iniziate con un modello di dominio verificato invece di fare fine-tuning da zero. Forniamo l’evidenza benchmark, la guida al deployment e la valutazione di conformità. Da CHF 8’000 →

Costruito per la realtà svizzera.

Swiss-Bench comprende 395 scenari proprietari specifici per la Svizzera in DE/FR/IT, testando i modelli su compiti specifici per dominio. A differenza dei benchmark generici, Swiss-Bench misura ciò che conta per le aziende svizzere: conoscenza del dominio, competenza multilingue e comprensione normativa nei contesti giuridici, finanziari e amministrativi svizzeri.

I punteggi dei benchmark standard non predicono la performance svizzera. Un modello con il 92% su MMLU (Massive Multitask Language Understanding) può avere allucinazioni su questioni normative svizzere o confondere i quadri giuridici tedesco e austriaco. Asai et al. (Nature, 2026) hanno dimostrato che i LLM allucinano le citazioni nel 78–90% dei casi. Swiss-Bench lo misura direttamente: quando un modello cita l’art. 41 CO o una circolare FINMA, quel riferimento esiste davvero?
Classifica Swiss-Bench: scoprite come 9 modelli si comportano su 395 scenari specifici svizzeri in DE/FR/IT. Aggiornamento trimestrale. Alla classifica →

L’intelligence che ricevete.

«Per la sintesi di testi giuridici svizzeri, Claude Sonnet supera GPT-4o del 12% nell’accuratezza fattuale, ma GPT-4o elabora i testi giuridici francesi l’8% meglio.»

«Per le domande normative FINMA, Gemini Pro mostra il tasso di allucinazione più basso (3,2%), ma ha difficoltà con il ragionamento temporale sui cambiamenti delle versioni normative.»

«Per l’elaborazione dei sinistri assicurativi in tedesco, Mistral Large raggiunge la performance di GPT-4o con costi API inferiori del 40%, ma fallisce nei casi limite in italiano.»

«Nell’elaborazione di dati finanziari e riassunti clinici, GPT-4o inventa valori di bilancio nel 4,1% dei casi, mentre Claude Sonnet mostra la massima affidabilità per la terminologia medica in tedesco, ma presenta debolezze nei termini tecnici in italiano.»

Questi sono esempi illustrativi. Il vostro rapporto di valutazione conterrà benchmark reali specifici per il vostro dominio e i vostri modelli.

Cosa ricevete.

  • Tabella di classificazione dei modelli con intervalli di confidenza
  • Matrice di confronto diretto (accuratezza, costi, latenza, qualità linguistica)
  • Analisi delle modalità di errore per modello (allucinazioni, confusione giurisdizionale, deterioramento temporale)
  • Punteggi di qualità linguistica svizzera (DE/FR/IT)
  • Raccomandazione di selezione con analisi dei trade-off
  • Documentazione metodologica per la verifica indipendente
  • Per la valutazione completa SOTA: rapporto landscape di oltre 50 pagine
Ogni valutazione delle performance rivela lacune di conformità. Come si comportano i modelli valutati rispetto ai requisiti EU AI Act e FINMA? Scoprite le nostre valutazioni Compliance →

Fissate un colloquio di scoping.

Iniziate con una valutazione di 5 modelli (da CHF 8’000) o commissionate una valutazione completa di 30+ modelli. Il primo passo è sempre un colloquio di scoping. Nessuna preparazione necessaria.

contact@ai-helvetic.ch